Чекене сатуучулар сатып алуучу үчүн үч негизги аспектиде персоналдаштырууну жакшыртуу үчүн чоң маалыматты кантип колдонушат - ассортимент, сунуш жана жеткирүү, Umbrella ITте айтылган.
Чоң маалыматтар - бул жаңы мунай
1990-жылдардын аягында, жашоонун бардык чөйрөлөрүндөгү ишкерлер маалымат баалуу ресурс экенин түшүнүштү, эгер туура колдонулса, таасир этүүнүн күчтүү куралы боло алат. Көйгөй маалыматтардын көлөмү экспоненциалдуу түрдө көбөйүп, ошол кездеги маалыматты иштеп чыгуу жана талдоо ыкмалары жетиштүү эффективдүү эмес болгон.
2000-жылдары технология кванттык секирик жасады. Рынокто структураланбаган маалыматты иштеп чыгууга, жогорку жүктөмдөрдү көтөрүүгө, логикалык байланыштарды курууга жана башаламан маалыматтарды адам түшүнө турган чечмеленүүчү форматка которууга мүмкүн болгон масштабдуу чечимдер пайда болду.
Бүгүнкү күндө чоң маалыматтар Россия Федерациясынын санариптик экономика программасынын тогуз багытынын бирине кирет, компаниялардын рейтингинде жана чыгаша статьяларында алдыңкы саптарды ээлейт. Чоң маалымат технологияларына эң чоң инвестицияларды соода, каржы жана телекоммуникация секторлорунун компаниялары жасашат.
Ар кандай эсептөөлөр боюнча, Орусиянын чоң маалымат рыногунун учурдагы көлөмү 10 миллиарддан 30 миллиард рублга чейин. Чоң маалыматтар рыногунун катышуучуларынын ассоциациясынын божомолуна ылайык, 2024-жылга карата ал 300 миллиард рублга жетет.
10-20 жылдан кийин чоң маалыматтар капиталдаштыруунун негизги каражатына айланат жана коомдо маанилүүлүгү боюнча энергетика тармагына окшош роль ойнойт, дешет серепчилер.
Чекене Ийгилик формулалары
Бүгүнкү күндөгү сатып алуучулар мындан ары статистиканын бетсиз массасы эмес, уникалдуу мүнөздөмөлөрү жана муктаждыктары бар так аныкталган инсандар. Алар тандалма болуп саналат жана алардын сунушу жагымдуураак көрүнсө, өкүнбөстөн атаандаштын брендине өтүшөт. Ошондуктан чекене сатуучулар “уникалдуу керектөөчү – уникалдуу кызмат” принцибине көңүл буруп, кардарлар менен максаттуу жана так иштешүүгө мүмкүндүк берген чоң маалыматтарды колдонушат.
1. Жекелештирилген ассортимент жана мейкиндикти натыйжалуу пайдалануу
Көпчүлүк учурларда, "сатып алуу же сатып албоо" акыркы чечими товарлар менен текченин жанындагы дүкөндө кабыл алынат. Nielsen статистикасына ылайык, сатып алуучу текчеден керектүү товарды издөөгө болгону 15 секунд коротот. Бул белгилүү бир дүкөнгө оптималдуу ассортиментти жеткирүү жана аны туура көрсөтүү бизнес үчүн абдан маанилүү экенин билдирет. Ассортимент суроо-талапты канааттандыруу жана сатууну илгерилетүү үчүн дисплей үчүн чоң маалыматтардын ар кандай категорияларын изилдөө керек:
- жергиликтүү демография,
- төлөө жөндөмдүүлүгү,
- сатып алуу түшүнүгү,
- лоялдуулук программасын сатып алуу жана башка көптөгөн нерселер.
Мисалы, товарлардын белгилүү бир категориясын сатып алуунун жыштыгын баалоо жана сатып алуучунун бир товардан экинчисине “которулуу жөндөмдүүлүгүн” өлчөө кайсы товар жакшы сатылаарын, кайсынысы ашыкча экенин дароо түшүнүүгө жардам берет, демек, накталай акчаны сарамжалдуу түрдө кайра бөлүштүрөт. ресурстар жана дүкөн мейкиндигин пландаштыруу.
Чоң маалыматтарга негизделген чечимдерди иштеп чыгуунун өзүнчө багыты мейкиндикти эффективдүү пайдалануу болуп саналат. Товарларды жайгаштырууда азыр соодагерлер интуицияга эмес, маалыматтарга таянышат.
X5 Retail Group гипермаркеттеринде чекене жабдыктардын касиеттерин, кардарлардын каалоолорун, айрым категориядагы товарларды сатуу тарыхы жөнүндө маалыматтарды жана башка факторлорду эске алуу менен продукциянын макеттери автоматтык түрдө түзүлөт.
Ошол эле учурда макеттин тууралыгы жана текчедеги товарлардын саны реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөнөт: видеоаналитика жана компьютердик көрүү технологиялары камералардан келген видео агымды талдап, көрсөтүлгөн параметрлер боюнча окуяларды бөлүп көрсөтөт. Маселен, дүкөндүн кызматкерлери консерваланган буурчак банкалары туура эмес жерде же текчелерде коюлтулган сүт түгөндү деген сигнал алышат.
2. Жеке сунуш
Керектөөчүлөр үчүн персоналдаштыруу артыкчылыктуу болуп саналат: Edelman жана Accenture изилдөөлөрүнө ылайык, эгерде чекене сатуучу жекелештирилген сунуш киргизсе же арзандатуу берсе, сатып алуучулардын 80% продуктуну сатып алуу ыктымалдуулугу жогору; андан тышкары, респонденттердин 48% эгерде продукт сунуштары так эмес жана муктаждыктарга жооп бербесе, атаандаштарына баруудан тартынышпайт.
Кардарлардын күтүүлөрүн канааттандыруу үчүн сатуучулар керектөөчүнү түшүнүүгө жана өз ара аракеттенүүнү жеке деңгээлге жеткирүүгө жардам берүү үчүн кардарлардын маалыматтарын чогултуучу, структуралаштыруучу жана талдоочу IT чечимдерин жана аналитика куралдарын жигердүү ишке ашырууда. Сатып алуучулар арасында популярдуу форматтардын бири - продукт сунуштарынын "сизге кызыкдар болушу мүмкүн" жана "бул продукт менен сатып алуу" бөлүмү - ошондой эле мурунку сатып алууларды жана артыкчылыктарды талдоонун негизинде түзүлгөн.
Amazon бул сунуштарды биргелешип чыпкалоо алгоритмдерин (башка колдонуучунун белгисиз артыкчылыктарын алдын ала айтуу үчүн колдонуучулар тобунун белгилүү артыкчылыктарын колдонгон сунуштоо ыкмасы) түзөт. Компания өкүлдөрүнүн айтымында, бардык сатуунун 30% Amazon рекомендатор системасына байланыштуу.
3. Жекелештирилген жеткирүү
Заманбап сатып алуучу үчүн интернет-дүкөндөн буйрутманы жеткирүүбү же супермаркеттердин текчелерине керектүү продуктылардын келишине карабастан, каалаган товарды тез алуу маанилүү. Бирок бир гана ылдамдык жетишсиз: бүгүн бардыгы тез жеткирилет. Жекече мамиле кылуу да баалуу.
Көпчүлүк ири соода түйүндөрүндө жана жүк ташуучуларда көптөгөн сенсорлор жана RFID тэгдери (товарларды аныктоо жана көзөмөлдөө үчүн колдонулат) менен жабдылган унаалары бар, алардан чоң көлөмдөгү маалымат алынат: жүктүн учурдагы жайгашкан жери, өлчөмү жана салмагы, жол тыгыны, аба ырайынын шарттары жөнүндө маалыматтар. , ал тургай, айдоочунун жүрүм-туруму.
Бул маалыматтарды талдоо реалдуу убакыт режиминде маршруттун эң үнөмдүү жана эң ылдам трегин түзүүгө гана жардам бербестен, ошондой эле алардын заказынын жүрүшүнө көз салуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болгон сатып алуучулар үчүн жеткирүү процессинин ачыктыгын камсыз кылат.
Заманбап сатып алуучу каалаган продуктуну мүмкүн болушунча тезирээк алуу маанилүү, бирок бул жетиштүү эмес, керектөөчүгө да жеке мамиле керек.
Жеткирүү персонализациясы "акыркы миля" баскычында сатып алуучу үчүн негизги фактор болуп саналат. Стратегиялык чечимдерди кабыл алуу этабында кардар менен логистикалык маалыматтарды айкалыштырган сатуучу кардарга товарды эң тез жана эң арзан жеткирүү пунктунан тартып алууну сунуштай алат. Товарды ошол эле күнү же кийинки күнү алуу сунушу, жеткирүү боюнча арзандатуу менен бирге кардарды шаардын аркы четине чейин барууга түрткү берет.
Амазон, адаттагыдай эле, алдын ала аналитика менен камсыздалган болжолдуу логистикалык технологияны патенттөө менен атаандаштыктан алдыга озуп кетти. Негизги линия - сатуучу маалыматтарды чогултат:
- колдонуучунун мурунку сатып алуулары жөнүндө,
- арабага кошулган буюмдар жөнүндө,
- каалоолор тизмесине кошулган буюмдар жөнүндө,
- курсордун кыймылы жөнүндө.
Машина үйрөнүү алгоритмдери бул маалыматты талдап, кардар кайсы продуктуну сатып алаарын болжолдойт. Андан кийин буюм арзаныраак стандарттык жеткирүү аркылуу колдонуучуга эң жакын жеткирүү борборуна жөнөтүлөт.
Заманбап сатып алуучу жеке мамиле жана уникалдуу тажрыйба үчүн эки жолу төлөөгө даяр - акча жана маалымат менен. Кардарлардын жеке каалоолорун эске алуу менен тийиштүү деңгээлде тейлөөнү камсыз кылуу чоң маалыматтардын жардамы менен гана мүмкүн. Өнөр жай лидерлери чоң маалыматтар чөйрөсүндөгү долбоорлор менен иштөө үчүн бүтүндөй түзүмдүк бөлүмдөрдү түзүп жатканда, чакан жана орто бизнес кутулуу чечимдерге ставка коюп жатышат. Бирок жалпы максат - керектөөчүнүн так профилин түзүү, керектөөчүнүн кайгысын түшүнүү жана сатып алуу чечимине таасир этүүчү факторлорду аныктоо, сатып алуу тизмелерин бөлүп көрсөтүү жана көбүрөөк сатып алууга түрткү берүүчү комплекстүү жекелештирилген кызматты түзүү.