мазмуну
Жакында, онлайн соода коомдук медиа, сунуш аянтчалар жана капсула гардероб ташуулар аралашмасы болот. Компаниянын изилдөө жана өнүктүрүү бөлүмүнүн башчысы Олег Хомюк Lamoda бул боюнча кандай иштээрин айтып берди
Ламода платформа алгоритмдеринде ким жана кантип иштейт
Lamoda, R & D көпчүлүк жаңы маалыматтарга негизделген долбоорлорду ишке ашыруу жана аларды акча табуу үчүн жооптуу болуп саналат. Команда аналитиктерден, иштеп чыгуучулардан, маалымат таануучулардан (машина үйрөнүү инженерлери) жана продукт менеджерлерден турат. Кайчылаш-функционалдык команда форматы бир себептен улам тандалган.
Салт боюнча, ири компанияларда, бул адистер ар кандай бөлүмдөрүндө иштешет - аналитика, IT, продукт бөлүмдөрү. Бул ыкма менен жалпы долбоорлорду ишке ашыруунун ылдамдыгы, адатта, биргелешкен пландаштыруудагы кыйынчылыктардан улам бир топ төмөн. Иштин өзү төмөнкүдөй структураланган: биринчиден, бир бөлүм аналитика менен алектенет, андан кийин башкасы – иштеп чыгуу. Алардын ар биринин өз милдеттери жана аларды чечүү мөөнөттөрү бар.
Биздин кайчылаш-функционалдык команда ийкемдүү ыкмаларды колдонот жана ар кандай адистердин иш-аракеттери параллелдүү жүргүзүлөт. Ушунун аркасында Time-To-Market индикатору (долбоор боюнча иш башталгандан баштап рынокко киргенге чейинки убакыт. — багыттар) рыноктук орточо көрсөткүчтөн төмөн. Кайчылаш-функционалдык форматтын дагы бир артыкчылыгы - бардык команда мүчөлөрүнүн бизнес контекстине жана бири-биринин ишине чөмүлүүсү.
Долбоордун портфолиосу
Биздин бөлүмдүн долбоордук портфели ар түрдүү, бирок анык себептерден улам ал санариптик продуктуга жакын. Биз активдүү болгон аймактар:
- каталог жана издөө;
- рекомендация системалары;
- персоналдаштыруу;
- ички процесстерди оптималдаштыруу.
Каталог, издөө жана рекомендатор системалары визуалдык соода инструменттери, кардар товарды тандоонун негизги жолу. Бул функцияны колдонууга болгон кандайдыр бир олуттуу жакшыртуу бизнестин натыйжалуулугуна олуттуу таасирин тийгизет. Мисалы, каталогдорду сорттоодо кардарлар үчүн популярдуу жана жагымдуу продукцияларга артыкчылык берүү сатуунун өсүшүнө алып келет, анткени колдонуучу үчүн бүт ассортиментти көрүү кыйынга турат жана анын көңүлү адатта бир нече жүз көрүлгөн продуктулар менен чектелет. Ошол эле учурда, продукт картада окшош продуктылардын сунуштар, кандайдыр бир себептерден улам, карап жаткан продукт жаккан жок, ким, өз тандоосуна жардам берет.
Бизде эң ийгиликтүү учурлардын бири жаңы издөөнү киргизүү болду. Анын мурунку версиядан негизги айырмасы биздин колдонуучулар оң кабыл алган өтүнүчтү түшүнүү үчүн лингвистикалык алгоритмдерде. Бул сатуу көрсөткүчтөрүнө олуттуу таасирин тийгизди.
Бардык керектөөчүлөрдүн 48% анын начар иштешине байланыштуу компаниянын веб-сайтынан чыгып, кийинки сатып алууну башка сайттан жасаңыз.
керектөөчүлөрдүн 91% актуалдуу келишимдерди жана сунуштарды берген бренддерден көбүрөөк сатып алышат.
Булак: Accenture
Бардык идеялар сыналган
Lamoda колдонуучулары үчүн жаңы функциялар жеткиликтүү боло электе, биз A/B тестин өткөрөбүз. Ал классикалык схемага ылайык курулган жана салттуу компоненттерди колдонуу менен.
- Биринчи этап – биз экспериментти баштайбыз, анын даталарын жана тигил же бул функцияны иштетүү керек болгон колдонуучулардын пайызын көрсөтүү менен.
- Экинчи этап — биз экспериментке катышкан колдонуучулардын идентификаторлорун, ошондой эле алардын сайттагы жүрүм-туруму жана сатып алуулары тууралуу маалыматтарды чогултабыз.
- Үчүнчү этап - максаттуу продукт жана бизнес көрсөткүчтөрдү колдонуу менен жыйынтыктоо.
Бизнес көз карашынан алганда, биздин алгоритмдер колдонуучулардын суроо-талаптарын, анын ичинде ката кетирген суроолорду канчалык жакшы түшүнсө, экономикабызга ошончолук жакшы таасир этет. Каталары бар сурамдар бош баракка же так эмес издөөгө алып келбейт, кетирилген каталар биздин алгоритмдерибизге айкын болуп калат жана колдонуучу издөө натыйжаларында издеген өнүмдөрүн көрөт. Натыйжада, ал сатып алуу жасай алат жана эч нерсе менен сайттан кетпейт.
Жаңы моделдин сапаты каталарды оңдоо сапаты менен өлчөнө алат. Мисалы, сиз төмөнкүлөрдү колдоно аласыз: "туура оңдолгон суроо-талаптардын пайызы" жана "туура оңдолбогон суроо-талаптардын пайызы". Бирок бул бизнес үчүн мындай инновациянын пайдалуулугу жөнүндө түздөн-түз айтпайт. Кандай болгон күндө да, согуштук шарттарда максаттуу издөө көрсөткүчтөрү кандайча өзгөрүшүнө көз салуу керек. Бул үчүн, биз эксперименттерди, тактап айтканда A / B тесттерин жүргүзөбүз. Андан кийин, биз метрика карап, мисалы, бош издөө натыйжаларынын үлүшү жана тест жана контролдоо топторунда жогорудан кээ бир кызмат орундарынын "чыкылдатуу курсу". Эгерде өзгөртүү жетиштүү чоң болсо, ал орточо текшерүү, киреше жана сатып алууга конверсия сыяктуу глобалдык көрсөткүчтөрдө чагылдырылат. Бул каталарды оңдоо алгоритми натыйжалуу экенин көрсөтүп турат. Колдонуучу издөө сурамында ката кетирсе дагы сатып алат.
Ар бир колдонуучунун көңүлү
Биз ар бир Lamoda колдонуучусу жөнүндө бир нерсе билебиз. Эгер адам биздин сайтка же тиркемеге биринчи жолу кирсе да, биз ал колдонгон платформаны көрөбүз. Кээде геолокация жана трафик булагы бизге жеткиликтүү болот. Колдонуучунун артыкчылыктары платформаларда жана аймактарда ар кандай болот. Ошондуктан, биз дароо жаңы потенциалдуу кардарга эмне жагарын түшүнөбүз.
Биз колдонуучунун бир же эки жыл бою чогултулган тарыхы менен кантип иштөөнү билебиз. Эми биз тарыхты тезирээк чогулта алабыз - бир нече мүнөттүн ичинде. Биринчи сеанстын алгачкы мүнөттөрүнөн кийин, белгилүү бир адамдын муктаждыктары жана табити жөнүндө кандайдыр бир тыянак чыгарууга болот. Мисалы, эгер колдонуучу кроссовкаларды издеп жатканда бир нече жолу ак бут кийим тандаса, анда ошол сунуш кылынышы керек. Биз мындай функциянын келечегин көрүп жатабыз жана аны ишке ашырууну пландаштырып жатабыз.
Эми, персоналдаштыруу варианттарын жакшыртуу үчүн, биз конокторубуз кандайдыр бир өз ара аракеттенген өнүмдөрдүн өзгөчөлүктөрүнө көбүрөөк көңүл буруп жатабыз. Бул маалыматтардын негизинде биз колдонуучунун белгилүү бир “жүрүм-турум образын” түзөбүз, аны алгоритмдерибизде колдонобуз.
Орусиялык колдонуучулардын 76% алар ишенген компаниялар менен жеке маалыматтарын бөлүшүүгө даяр.
компаниялардын 73% керектөөчүгө жекече мамиле жок.
Булактары: PWC, Accenture
Кантип онлайн сатып алуучулардын жүрүм-турумун өзгөртүүгө болот
Кандайдыр бир продуктуну өнүктүрүүнүн маанилүү бөлүгү болуп кардарларды өнүктүрүү (потенциалдуу керектөөчүлөрдө келечектеги продукттун идеясын же прототибин сынап көрүү) жана терең интервьюлар саналат. Биздин команда керектөөчүлөр менен байланыш менен алектенген продукт менеджерлери бар. Алар колдонуучулардын канааттандырылбаган муктаждыктарын түшүнүү жана ал билимди продукт идеяларына айландыруу үчүн терең интервьюларды өткөрүшөт.
Биз азыр көрүп жаткан тенденциялардын ичинен төмөнкүлөрдү бөлүп көрсөк болот:
- Мобилдик түзмөктөрдөн издөөлөрдүн үлүшү тынымсыз өсүүдө. Мобилдик платформалардын таралышы колдонуучулардын биз менен болгон мамилесин өзгөртүп жатат. Мисалы, Lamoda боюнча трафик убакыттын өтүшү менен каталогдон издөөгө көбүрөөк агып барат. Бул жөнөкөй эле түшүндүрүлөт: кээде каталогдогу навигацияны колдонууга караганда тексттик суроону коюу оңой.
- Биз дагы бир тенденцияны эске алышыбыз керек колдонуучулардын кыска суроо берүү каалоосу. Ошондуктан, аларга дагы мазмундуу жана деталдуу суроо-талаптарды калыптандырууга жардам берүү зарыл. Мисалы, биз муну издөө сунуштары менен жасай алабыз.
Кийинкиси эмне
Бүгүнкү күндө онлайн соодада товарга добуш берүүнүн эки гана жолу бар: сатып алуу же товарды сүйүктүүлөргө кошуу. Бирок, колдонуучу, эреже катары, продукт жаккан жок экенин көрсөтүү үчүн параметрлери жок. Бул маселени чечүү келечектеги артыкчылыктардын бири.
Өзүнчө, биздин команда компьютердик көрүү технологияларын, логистикалык оптималдаштыруу алгоритмдерин жана сунуштардын жекелештирилген лентасын киргизүү боюнча катуу иштеп жатат. Биз кардарларыбыз үчүн жакшыраак тейлөөнү түзүү үчүн маалыматтарды талдоо жана жаңы технологияларды колдонуунун негизинде электрондук сооданын келечегин курууга умтулабыз.
Ошондой эле Trends Telegram каналына жазылыңыз жана технологиянын, экономиканын, билим берүүнүн жана инновациялардын келечеги тууралуу учурдагы тенденциялар жана божомолдордон кабардар болуңуз.