2019-жылдын күзүндө Apple Card кызматы менен жаңжал чыккан: каттоодон өткөндө ал эркектер жана аялдар үчүн ар кандай кредиттик лимиттерди берген. Атүгүл Стив Возняктын да жолу болбой калды:
Бир жыл мурун Netflix платформасы колдонуучуларга жынысына, жашына жана улутуна жараша ар кандай плакаттарды жана тизерлерди көрсөтөөрү аныкталган. Бул үчүн кызмат расизмге айыпталган.
Акыр-аягы, Марк Цукерберг Facebook тарабынан өзүнүн колдонуучуларынын маалыматтарын чогулткан, саткан жана манипуляция кылганы үчүн дайыма сөгүш алып келет. Бир нече жылдар бою ал Америкадагы шайлоолордо орусиялык атайын кызматтарга жардам берген, жек көрүүчүлүктү жана радикалдык көз караштарды козуткан, туура эмес жарнама жасаган, колдонуучулардын маалыматтарын ачыкка чыгарган, педофилдерге каршы тергөө иштерине тоскоолдук кылган деп айыпталып, атүгүл соттолгон.
Зуктун Фейсбуктагы билдирүүсү
Ошол эле учурда Pornhub онлайн сервиси жыл сайын түрдүү улуттагы, жынысы жана курагы кандай порно адамдар издеп жаткандыгы тууралуу отчетторду жарыялайт. Анан эмнегедир бул эч кимдин тынчын албайт. Бул окуялардын бардыгы окшош болсо да: алардын ар биринде биз XNUMX кылымда "жаңы мунай" деп аталган чоң маалыматтар менен алектенебиз.
Чоң маалымат деген эмне
Чоң маалыматтар – алар да чоң маалыматтар (англ. Big Data) же метаберилиштер – бул үзгүлтүксүз жана чоң көлөмдө келген маалыматтардын массивдери. Алар чогултулат, иштетилет жана талданат, натыйжада так моделдер жана үлгүлөр пайда болот.
Жаркыраган мисал - тынымсыз жана көп санда келген Чоң Адрон Коллайдеринин маалыматтары. Алардын жардамы менен окумуштуулар көптөгөн маселелерди чечет.
Бирок интернеттеги чоң маалыматтар илимий изилдөөлөр үчүн гана статистика эмес. Алар ар кандай топтордун жана улуттардын колдонуучулары өзүн кандай алып жүрөрүн, эмнеге көңүл бурарын жана мазмун менен кандай мамиледе болгонун көзөмөлдөө үчүн колдонулушу мүмкүн. Кээде, бул үчүн, маалыматтар бир булактан эмес, бир нече булактан чогултулуп, белгилүү бир калыптарды салыштырып, аныктайт.
Тармакта чоң маалыматтар канчалык маанилүү экендиги жөнүндө, алар чындап эле көп болгондо сүйлөшө башташты. 2020-жылдын башында дүйнөдө 4,5 миллиард интернет колдонуучу болсо, анын 3,8 миллиарды социалдык тармактарда катталган.
Ким Big Dataга кире алат
Сурамжылоолорго ылайык, биздин өлкөлөрдүн жарымынан көбү алардын тармактагы маалыматтарын үчүнчү тараптар колдонот деп эсептешет. Ошол эле учурда социалдык тармактарга жана тиркемелерге көбү жеке маалыматтарын, сүрөттөрүн, жада калса телефон номерин да жайгаштырышат.
Бул жерде түшүндүрүү керек: биринчи адам колдонуучунун өзү, ал өз маалыматтарын каалаган ресурска же тиркемеге жайгаштырат. Ошол эле учурда ал бул маалыматтарды иштеп чыгууга макул болот (келишимге белги коет). экинчи тарап - бул ресурстун ээлери. Үчүнчү тарап - бул ресурстун ээлери колдонуучунун маалыматтарын өткөрүп же сата турган адамдар. Көп учурда бул колдонуучу келишиминде жазылган, бирок дайыма эмес.
Үчүнчү тарап мамлекеттик органдар, хакерлер же коммерциялык максатта маалыматтарды сатып алган компаниялар. Биринчиси соттун же жогору турган органдын чечими боюнча маалыматтарды ала алат. Хакерлер, албетте, эч кандай уруксаттарды колдонушпайт – алар жөн гана серверлерде сакталган маалымат базаларын бузушат. Компаниялар (мыйзам боюнча) маалыматтарга сиз аларга уруксат берген учурда гана кире алышат - келишим боюнча кутучаны белгилөө менен. Болбосо, бул мыйзамсыз.
Эмне үчүн компаниялар Big Data колдонушат?
Коммерциялык тармакта чоң маалыматтар ондогон жылдар бою колдонулуп келген, ал азыркыдай күчтүү болгон эмес. Бул, мисалы, байкоо камераларынан алынган жазуулар, GPS навигаторлорунун маалыматтары же онлайн төлөмдөр. Эми, социалдык тармактарды, онлайн кызматтарды жана тиркемелерди өнүктүрүү менен мунун бардыгын туташтыруу жана эң толук сүрөттү алууга болот: потенциалдуу кардарлар кайда жашашат, алар эмнени көргөндү жакшы көрүшөт, алар каякка эс алууга барышат жана аларда кандай маркадагы унаа бар.
Жогорудагы мисалдардан көрүнүп тургандай, чоң маалыматтардын жардамы менен компаниялар, биринчи кезекте, жарнамаларды максаттуу көргүсү келет. Башкача айтканда, өнүмдөрдү, кызматтарды же жеке варианттарды туура аудиторияга гана сунуштоо жана ал тургай белгилүү бир колдонуучу үчүн продуктуну өзгөчөлөштүрүү. Мындан тышкары, Facebook жана башка чоң платформаларда жарнамалар барган сайын кымбаттап баратат жана аны ар кимге катары менен көрсөтүү дегеле кирешелүү эмес.
Ачык булактардан потенциалдуу кардарлар тууралуу маалымат камсыздандыруу компаниялары, жеке клиникалар жана иш берүүчүлөр тарабынан активдүү колдонулат. Биринчиси, мисалы, камсыздандыруу шарттарын өзгөртө алат, эгерде алар сизди көп учурда кээ бир оорулар же дары-дармектер боюнча маалымат издеп жатканыңызды көрүшсө, жана иш берүүчүлөр сиз конфликттерге жана антисоциалдык жүрүм-турумга жакын экениңизди баалай алышат.
Бирок акыркы жылдары күрөшүп жаткан дагы бир маанилүү милдет бар: эң жөндөмдүү аудиторияга жакындоо. Бул милдетти бир OFD (фискалдык маалыматтар оператору) аркылуу төлөм кызматтары жана электрондук чектер кыйла жеңилдетсе дагы, бул оңой эмес. Мүмкүн болушунча жакын болуу үчүн компаниялар бала кезинен эле потенциалдуу кардарларды издөөгө жана "тарбиялоого" аракет кылышат.: онлайн оюндар, интерактивдүү оюнчуктар жана билим берүү кызматтары аркылуу.
Бул кантип иштейт?
Маалыматтарды чогултуунун эң чоң мүмкүнчүлүктөрү бир эле учурда бир нече кызматтарга ээ болгон дүйнөлүк корпорациялардан. Facebook азыр 2,5 миллиарддан ашык активдүү колдонуучуларга ээ. Ошол эле учурда компаниянын башка кызматтары да бар: Instagram – 1 миллиарддан ашык, WhatsApp – 2 миллиарддан ашык жана башкалар.
Бирок Google андан да көбүрөөк таасирге ээ: Gmailди дүйнөдө 1,5 миллиард адам колдонот, дагы 2,5 миллиардды Android мобилдик ОС, 2 миллиарддан ашык YouTube колдонот. Бул Google издөө жана Google Карталар колдонмолорун, Google Play дүкөнүн жана Chrome браузерин эсептебейт. Бул сиздин онлайн банкыңызды бекемдөө үчүн калды - жана Google сиз жөнүндө бардыгын биле алат. Баса, Яндекс бул жагынан бир кадам алдыда, бирок ал орус тилдүү аудиторияны гана камтыйт.
👍 Биринчи кезекте компаниялар биздин социалдык тармактарда эмнелерди жайгаштырганыбызга жана жактырганыбызга кызыгышат. Мисалы, банк сиздин үй-бүлөлүү экениңизди жана Instagram же Tinderде активдүү кыздарды жактырып жатканыңызды көрсө, сиз керектөө насыясын жактырасыз. Ал эми үй-бүлөнүн ипотекасы жок.
Ошондой эле кандай жарнамаларды чыкылдатсаңыз, канчалык көп жана кандай натыйжа бергениңиз маанилүү.
(Ie Кийинки кадам - жеке билдирүүлөр: алар дагы көп маалыматты камтыйт. Билдирүүлөр ВКонтакте, Фейсбук, WhatsApp жана башка мессенджерлерде ачыкка чыккан. Алардын айтымында, демек, билдирүү жөнөтүлүп жаткан учурда геолокацияга көз салуу оңой. Албетте, сиз байкадыңыз: кимдир бирөө менен бир нерсе сатып алуу же жөн эле пиццага заказ кылуу жөнүндө сүйлөшкөнүңүздө, лентада дароо тиешелүү жарнама пайда болот.
🚕 Чоң маалыматтар жигердүү колдонулат жана жеткирүү жана такси кызматтары тарабынан "ачык". Алар сенин кайда жашап жана иштегениңди, эмнени сүйөрүңдү, болжолдуу кирешеңди билишет. Мисалы, Uber, эгер сиз үйгө тилкеден айдап бара жатсаңыз жана ашыкча ашыкча болсоңуз, бааны жогору көрсөтөт. Телефонуңузда бир топ башка агрегаторлор болгондо, тескерисинче, алар арзаныраак сунушташат.
(Ie Мүмкүн болушунча көбүрөөк маалымат чогултуу үчүн фото жана видеолорду колдонгон кызматтар бар. Мисалы, компьютер көрүү китепканалары - Google бир бар. Алар сизди жана чөйрөңүздү сканерлеп, сиз кандай өлчөмдөгү же бойлуу экениңизди, кандай бренддерди кийгениңизди, кандай унаа айдап жүргөнүңүздү, балдарыңыз же үй жаныбарларыңыз бар-жогун билүү үчүн.
(Ie Банктарга почта жөнөтүүлөрү үчүн SMS шлюздарды бергендер сиздин сатып алууларыңызды картадан көзөмөлдөй алышат – акыркы 4 цифраны жана телефон номерин билүү – анан бул маалыматты башка бирөөгө сатуу. Демек, арзандатуулар жана белек катары пицца менен бул спам.
🤷️️ Акыр-аягы, биз өзүбүздүн маалыматтарыбызды сол кызматтарга жана тиркемелерге чыгарабыз. Getcontact-тын айланасындагы ошол хайпты эстен чыгарбаңыз, ар кимиси телефон номерин башкалар кантип жазганын билүү үчүн толтурууга кубанычта болушкан. Эми алардын макулдугун табыңыз жана анда маалыматыңызды өткөрүп берүү жөнүндө эмне айтылганын окуп чыгыңыз (спойлер: ээлери аларды өз каалоосу боюнча үчүнчү жактарга өткөрүп бере алышат):
Корпорациялар, ошол эле Facebook менен болгон сыяктуу, соттук териштирүүгө чейин, көптөгөн жылдар бою колдонуучу маалыматтарын ийгиликтүү чогултуп, ал тургай сата алышат. Андан кийин чечүүчү ролду компаниянын GDPRды бузуусу ойноду - Евробиримдиктеги мыйзам америкалыктарга караганда маалыматтарды колдонууну бир кыйла катуу чектейт. Дагы бир акыркы мисал Avast антивирустук чатагы: компаниянын туунду кызматтарынын бири 100дөн 400 миллионго чейинки колдонуучулардын маалыматтарын чогултуп, саткан.
Бирок мунун баары биз үчүн кандайдыр бир артыкчылыктарга ээби?
Чоң маалыматтар баарыбызга кандай жардам берет?
Ооба, жакшы жагы да бар.
Чоң маалыматтар кылмышкерлерди кармоого жана террордук чабуулдардын алдын алууга, дайынсыз жоголгон балдарды табууга жана аларды коркунучтан коргоого жардам берет.
Алардын жардамы менен биз биз банктардан сонун сунуштарды жана жеке арзандатууларды алабыз. Алардын аркасында биз биз жарнамадан гана киреше тапкан көптөгөн кызматтар жана социалдык тармактар үчүн төлөбөйбүз. Болбосо, бир эле Инстаграм бизге айына бир нече миң долларга түшмөк.
Фейсбукта эле 2,4 миллиард активдүү колдонуучу бар. Ошол эле учурда алардын 2019-жылдагы кирешеси 18,5 миллиард долларды түздү. Компания жарнама аркылуу ар бир колдонуучудан жылына 7,7 долларга чейин киреше табат экен.
Акыр-аягы, кээде бул жөн гана ыңгайлуу: кызматтар сиз кайда экениңизди жана сиз эмнени каалап жатканыңызды билип калганда жана сизге керектүү маалыматты өзүңүз издөөнүн кажети жок.
Big Data колдонуу үчүн дагы бир келечектүү багыты билим берүү болуп саналат.
Вирджиния штатындагы америкалык университеттердин биринде тобокелдик деп аталган топтун студенттери боюнча маалыматтарды чогултуу боюнча изилдөө жүргүзүлгөн. Булар начар окугандар, сабактарды калтырып, окууну таштай тургандар. Чындыгында, штаттарда жыл сайын 400гө жакын адам алынып салынат. Бул рейтинги төмөндөп, каржылоосу кыскартылган университеттер үчүн да, студенттердин өздөрү үчүн да жаман: көбү билим алуу үчүн насыя алышат, алар чегерүүдөн кийин дагы төлөнүшү керек. Убакыттын жоголгондугун жана карьералык келечегин айтпай эле коёлу. Чоң маалыматтардын жардамы менен убагында артта калгандарды аныктап, аларга репетитор, кошумча сабактарды жана башка даректүү жардамдарды сунуштоого болот.
Бул, демек, мектептер үчүн да ылайыктуу: анда система мугалимдерге жана ата-энелерге кабарлайт – балада көйгөйлөр бар, келгиле, ага чогуу жардам берели дешет. Big Data ошондой эле кайсы окуу китептери жакшыраак иштээрин жана кайсы мугалимдер материалды оңой түшүндүрүп жатканын түшүнүүгө жардам берет.
Дагы бир позитивдүү мисал - карьералык профилдөө.: мында өспүрүмдөргө келечектеги кесибин чечүүгө жардам берилет. Бул жерде чоң маалыматтар салттуу тесттердин жардамы менен алынбай турган маалыматтарды чогултууга мүмкүндүк берет: колдонуучу өзүн кандай алып жүрөт, ал эмнеге көңүл бурат, мазмун менен кантип өз ара аракеттенет.
Ошол эле АКШда кесипке багыт берүү программасы бар - SC ACCELERATE. Ал башка нерселер менен катар CareerChoice GPS технологиясын колдонот: алар окуучулардын табияты, алардын предметтерге болгон ыктары, күчтүү жана алсыз жактары тууралуу маалыматтарды талдайт. Андан кийин маалыматтар өспүрүмдөргө туура колледждерди тандоого жардам берүү үчүн колдонулат.
Яндекс.Зенге жазылыңыз жана бизди ээрчиңиз — технология, инновация, экономика, билим берүү жана бир каналда бөлүшүү.