ПАО «Северсталь» — биздин елкеде экинчи орунда турган Череповец металлургиялык комбинатына ээлик кылган болот жана тоо-кен ишканасы. 2019-жылы компания 11,9 миллиард доллар киреше менен 8,2 миллион тонна болот өндүргөн.
«Северсталь» ПАОнун бизнес иши
маселе
«Северсталь» электр энергиясын керектөө боюнча туура эмес прогноздордон улам компаниянын жоготууларын минималдаштырууну, ошондой эле электр тармагына уруксатсыз кошулууну жана электр энергиясын уурдоону жоюуну чечти.
Фон жана мотивация
Металлургиялык жана тоо-кен ишканалары енер жайда электр энергиясын ири керектеечулердун катарына кирет. Өзүнүн өндүрүшүнүн үлүшү өтө жогору болгон күндө да, ишканалардын электр энергиясына болгон жылдык чыгымдары ондогон, ал тургай жүздөгөн миллион долларды түзөт.
«Северсталдын» көптөгөн туунду ишканалары электр энергиясын өндүрүү боюнча өздөрүнүн кубаттуулугуна ээ эмес жана аны дүңүнөн сатып алышат. Андай компаниялар бир күндө канча электр энергиясын сатып алууга даяр экендигин жана кандай баада сатып алууга даяр экендигин көрсөтүү менен тендерге арыз беришет. Эгерде иш жүзүндөгү керектөө жарыяланган болжолдон айырмаланса, анда керектөөчү кошумча тарифти төлөйт. Ошентип, кемчиликсиз божомолдон улам, электр энергиясына кошумча чыгымдар жалпы компания үчүн жылына бир нече миллион долларга чейин жетиши мүмкүн.
чечим
Северсталь энергия керектөөсүн так болжолдоо үчүн IoT жана машинаны үйрөнүү технологияларын колдонууну сунуш кылган SAP компаниясына кайрылды.
Чечим «Воркутауголь» шахталарында «Северсталь» компаниясынын Технологиялык өнүктүрүү борбору тарабынан жайгаштырылды, алар өздөрүнүн өндүрүштүк кубаттуулугу жок жана электр энергиясын дүң рыногунда жалгыз керектөөчү болуп саналат. Иштелип чыккан система «Северсталдын» бардык бөлүмдөрүнөн 2,5 миң эсепке алуу приборлорунан бардык жер астындагы аймактарда жана активдүү көмүр кенинде кирүүнүн жана өндүрүштүн пландары жана иш жүзүндөгү маанилери, ошондой эле энергияны керектөөнүн учурдагы деңгээли боюнча маалыматтарды үзгүлтүксүз чогултат. . Баалуулуктарды чогултуу жана моделди кайра эсептөө саат сайын алынган маалыматтардын негизинде ишке ашат.
ишке ашыруу
Машиналарды үйрөнүү технологиясын колдонуу менен болжолдуу талдоо келечектеги керектөөнү такыраак болжолдоого гана эмес, электр энергиясын керектөөдөгү аномалияларды да баса белгилөөгө мүмкүндүк берет. Ошондой эле бул чөйрөдө кыянаттык үчүн бир нече мүнөздүү моделдерин аныктоого мүмкүн болгон: мисалы, бир криптомининг чарбасынын уруксатсыз туташуу жана иш "сыяктуу" кандай белгилүү.
натыйжалары
Сунушталган чечим энергияны керектөө прогнозунун сапатын (ай сайын 20–25% га) олуттуу жакшыртууга жана айыптарды азайтуу, сатып алууну оптималдаштыруу жана электр энергиясын уурдоого каршы туруу аркылуу жыл сайын 10 миллион доллардан үнөмдөөгө мүмкүндүк берет.
Келечекке пландар
Келечекте система өндүрүштө колдонулган башка ресурстардын: инерттүү газдардын, кычкылтектин жана жаратылыш газынын, суюк отундун ар кандай түрлөрүнүн сарпталышын талдоо үчүн кеңейтилиши мүмкүн.
Яндекс.Зенге жазылыңыз жана бизди ээрчиңиз — технология, инновация, экономика, билим берүү жана бир каналда бөлүшүү.